Добро пожаловать на МИШ-2023!

Как известно, загрязнение воздуха является серьезной проблемой во многих частях мира. С помощью этого проекта 15 МИШ мы хотим прогнозировать уровни загрязнения воздуха в городах, откуда приехали участники и тьюторы! Сначала мы соберем исторические данные из нескольких источников, таких как местные станции, данные о погоде и наши собственные измерительные устройства, чтобы затем будем использовать алгоритмы машинного обучения для создания точных прогнозов будущих уровней загрязнения воздуха.

Этот проект предназначен для тех, кто интересуется программированием, в частности наукой о данных, и машинным обучением. Участвуя в проекте, вы сможете приобрести практический опыт сбора, анализа и визуализации данных, а также навыки программирования на Python. В команде вы будете совместно разрабатывать и настраивать модели машинного обучения, создавая в конечном итоге инструмент, который поможет принимать разумные решения в отношении качества воздуха и здоровья окружающей среды.

Мы также напишем код программы для анализа собранных данных. И наконец, мы покажем, как случайные числа можно использовать для красивой визуализации!

Кроме того, наш проект — это не только отличная возможность узнать о машинном обучении, но и внести значимый общественный вклад. Разработав точную модель прогнозирования загрязнения воздуха, вы. сделаете шаг к решению серьезной экологической проблемы, которая влияет на повседневную жизнь многих людей.

Мы приглашаем участников, которые интересуются наукой о данных и проблемами окружающей среды присоединиться к нашему захватывающему проекту! Не упустите эту уникальную возможность развить необходимые навыки, а также менять мир вокруг себя.

Требования к участникам:
Базовые знания в области программирования с использованием Python или других языков (R, MATLAB, Julia), базовые навыки работы с компьютером (Office или OpenOffice), а также функциональное владение английским языком. Математическое, логическое, алгоритмическое мышление очень желательно.